Дорогу стартапам: Philips и Сколтех организуют научную площадку для развития молодых ученых Томской области

Дорогу стартапам: Philips и Сколтех организуют научную площадку для развития молодых ученых Томской области

12.03.2019
Пресс-релизы События и происшествия

Талантливые студенты и специалисты смогут принять участие в решении реальных задач в сфере диагностики и лечения заболеваний нервной системы, а также получат возможность поработать с ведущими экспертами в области нейротехнологий

14 марта в Томске стартует модуль программы акселерации технологических проектов «AI & BIGDATA в медицине, образовании и нейротехнологиях». Организаторами мероприятия стали компания Philips и Сколковский институт науки и технологий. Партнерами и соорганизаторами модуля в Томске выступили ТУСУР, СибГМУ, Томский Нейронет-центр.

Программа акселерации рассчитана до конца мая и будет состоять из нескольких этапов. Во время очного модуля в Томске с командами будут работать эксперты, менторы, лекторы из Сколтеха, ТУСУРа, СибГМУ, Philips, представители компаний отраслевого союза Нейронет и другие партнеры программы. После этого команды будут месяц готовиться к участию в региональном полуфинале. На нем будут отобраны 3-4 победителя, которые будут защищать свои проекты в финале в рамках Skolkovo Startup Village.

Победителей ждут не только денежные призы, но и возможность продолжить свое развитие в рамках одного из международных акселераторов, в частности – компании Philips. Также у участников появится шанс стать резидентами Сколково, пройти стажировку в одной из профильных лабораторий Сколтеха, получить первые инвестиции и заказы.

«В России большое количество талантливых ученых и студентов готовы делиться своими свежими идеями и развивать перспективные научные направления. Именно поэтому совместно со Сколтехом мы решили организовать модуль программы акселерации и дать возможность молодым специалистам со всей страны принять участие в решении актуальных задач здравоохранения. Мы в лаборатории Philips убеждены, что с нашей поддержкой у участников появится уникальный шанс реализовать себя в инновационных проектах и внести вклад в развитие высокоточной диагностики и качественной медицинской помощи. Надеемся, что подобные мероприятия не только вызовут большой интерес среди молодежи, но также помогут укрепить научное сотрудничество и поддержать процесс внедрения цифровой медицины на региональном уровне», – отметила Ирина Федулова, PhD, Ведущий научный сотрудник лаборатории Philips Research Lab Rus.

Цель программы – поиск и развитие проектов, способных создавать коммерческие продукты в ключевых сегментах рынка Нейронет НТИ на базе собственных наработок, а также на основе результатов исследований Центра Нейробиологии и Нейрореабилитации Сколтеха, и данных и алгоритмов, размещенных на платформе CoBrain-Analytics по темам:

  • Ранняя диагностика, лечение и предотвращение нейродегенеративных заболеваний
  • Системы ранней предиктивной диагностики и мониторинга
  • Разработка технических средств реабилитации с применением нейротехнологий
  • Прогнозирование массовых и индивидуальных поведенческих эффектов на основе нейро- и биометрических данных
  • Развитие нейроинтерфейсов и технологий VR и AR в обучении

«Томск – это кузница молодых кадров. Каждый пятый житель города – студент. В Томск за образованием приезжает молодежь из 75 регионов России и 47 зарубежных стран. Для ТУСУРа подготовка специалистов, способных разрабатывать новые технологические решения, создавать реальные проекты, необходимые для цифровизации самых различных сфер жизни, – приоритетное направление деятельности», – отметил один из организаторов программы, доцент ТУСУР Александр Ефимов.

Акселерационные модули и хакатоны пройдут в период с февраля по май в Москве, Томске и Новосибирске. Лучшие команды каждого региона будут защищать свои проекты перед экспертами на Startup Village в Сколково.

Заявки принимаются до 11 марта. Участие в программе бесплатное. С более подробной информацией можно ознакомиться на официальном сайте мероприятия: http://accelerator.cobrain.io/tom

Источник: Philips